El avance de la inteligencia artificial (IA) está provocando una revisión al alza en las proyecciones de consumo energético para los centros de datos. Un reciente informe de Goldman Sachs Research anticipa que la demanda eléctrica del sector podría crecer un 220% hacia 2030, superando la estimación previa del 175%.
Esta actualización se fundamenta en dos factores clave: el incremento en el número de servidores incorporados al sistema y la acelerada construcción de nuevos centros de datos a nivel mundial. Ambos elementos reflejan la expansión de la infraestructura necesaria para soportar el desarrollo de tecnologías vinculadas a la IA.
Según el análisis del banco de inversión, para finales de la década, la demanda eléctrica de los centros de datos en 2030 será comparable al consumo energético del sexto país con mayor uso de energía a nivel global. Esta cifra subraya el impacto significativo que tendrá el sector.
Los analistas también señalan un cambio en el patrón de uso energético de los sistemas de IA. Específicamente, la etapa de inferencia, que consiste en la ejecución de modelos ya entrenados, estaría demandando más electricidad de lo anticipado. Este proceso, que se consideraba menos intensivo por servidor, muestra ahora una mayor exigencia energética.
La combinación de una mayor adopción de IA y una intensidad energética elevada en sus operaciones está reconfigurando las perspectivas para la demanda eléctrica del sector tecnológico en los próximos años. Empresas como Amazon, Meta, Google y Microsoft planean invertir conjuntamente US$650.000 millones este año en infraestructura de IA, evidenciando la magnitud del despliegue tecnológico.
Todo sobre Inteligencia Artificial
Recibe todas las noticias a través de nuestro canal de WhatsApp
Suscríbete a nuestra página en Facebook
